ECO wprowadza sztuczną inteligencję do ciepłownictwa. Mniejsze zużycie, niższa emisja

Fot. ECO

Energetyka Cieplna Opolszczyzny uruchomiła nową usługę predykcyjnego, czyli opartego na analizie danych historycznych i statystycznych, zarządzania węzłami cieplnymi z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Umowę na wdrożenie rozwiązania podpisano z Opolską Spółdzielnią Mieszkaniową Przyszłość. System pozwala ograniczyć przegrzewanie budynków, szybciej wykrywać ryzyko niedogrzania oraz optymalizować zużycie energii, co przekłada się na niższe koszty i mniejszą emisję CO2. Dla ECO oznacza to także lepsze planowanie pracy sieci i źródeł ciepła. Rozwiązanie jest elementem strategii budowy inteligentnej, niskoemisyjnej sieci ciepłowniczej.

– Nasze rozwiązanie wykorzystuje algorytmy analityczne oparte o sztuczną inteligencję i dane pogodowe do precyzyjnego sterowania dostawą ciepła – mówi Mirosław Romanowicz Członek Zarządu ECO ds. operacyjnych – Wdrożenie usługi wiąże się z doposażeniem węzłów w nowoczesne moduły przesyłowe, które pozwalają na błyskawiczny transport danych pomiarowych do ECO. Tu dane są kojarzone z szeregiem danych specyficznych dla danego budynku, m.in. temperatur zewnętrznych, nasłonecznienia, zużycia historycznego i na tej podstawie algorytm AI prognozuje dalsze ustawienia dostaw ciepła do węzła. Dodatkowo algorytm uczy się charakterystyki pracy budynku w oparciu o jego odpowiedzi na wcześniej zadawane parametry i uwzględnia wnioski w dalszym sterowaniu pracą węzła.

– kooperacja w zakresie nowej usługi modelowania pracy węzłów ciepłowniczych w naszych zasobach to nasze wspólne świadome działanie, które jest rekcją na oczekiwania społeczności Spółdzielni, dalszego inicjowania działań zmierzających do uzyskiwania oszczędności. Z jednej strony przyczyni się do ograniczenia przez nas kosztów zakupu ciepła, a docelowo do obniżenia kosztów ogrzania 1m2 powierzchni mieszkalnych, a z drugiej strony wpłynie na efektywność energetyczną, czyli przyniesie efekt ekologiczny – mówi Janusz Turek, Prezes Zarządu Opolskiej Spółdzielni Mieszkaniowej „Przyszłość” – Proces „uczenia się” naszych budynków przez moduł AI trwa od kilku tygodni, a dziś zaczął korygować ustawienie węzłów adekwatnie do warunków pogodowych. Jest to partnerstwo optymalne, czyli korzystne dla wszystkich.

Nowy system stanowi element strategii rozwoju GK ECO. Jego wdrożenie jest również kolejnym krokiem na drodze do budowy inteligentnej, niskoemisyjnej sieci ciepłowniczej, zgodnej z kierunkami transformacji energetycznej Polski i Europy.

Autor: Maria Honka