AI w marketingu to wykorzystanie algorytmów – uczenia maszynowego (ML), przetwarzania języka naturalnego (NLP) i dużych modeli językowych (LLM) – do automatyzacji zadań opartych na danych i powtarzalnych decyzjach. Zamiast manualnie analizować raporty czy optymalizować kampanie, firmy przekazują te procesy systemom uczącym się na wcześniejszych wynikach. W praktyce AI obsługuje:
analizę danych, segmentację i personalizację treści,
automatyzację kampanii i optymalizację wydatków,
chatboty i obsługę prostych zapytań klientów,
generowanie tekstów reklamowych, opisów produktów i e-maili,
analizę predykcyjną popytu i zachowań klientów.
Wdrożenie ma sens, gdy istnieje jasny cel biznesowy, mierzalne KPI, dostęp do dużej ilości dobrych danych, a zadania wymagają skali, personalizacji lub automatyzacji rutyn











