Wkrótce AI będzie leczyło pacjentów na NFZ? Zaprezentowano kolejną rewolucję

Funkcja będzie dostępna z poziomu bocznego menu czatu, co oznacza, iż użytkownik nie musi już formułować długich poleceń ani kopiować danych do treści rozmowy. Nowe rozwiązanie wpisuje się w rosnący trend wykorzystania sztucznej inteligencji w obszarze zdrowia, ale – co podkreślają zarówno twórcy, jak i eksperci – ma charakter wspierający, a nie diagnostyczny.

Analiza wyników badań krwi w ChatGPT Health

Jednym z kluczowych elementów nowej funkcji jest możliwość interpretacji wyników badań laboratoryjnych, w szczególności badań krwi. Użytkownik może załadować dokument zawierający parametry takie jak morfologia, poziom glukozy, lipidogram czy wybrane markery biochemiczne, a ChatGPT Health przedstawi ich opis w przystępnej, zrozumiałej formie. Narzędzie nie ogranicza się do mechanicznego tłumaczenia norm laboratoryjnych, ale porządkuje dane, wskazuje, które wartości mieszczą się w zakresie referencyjnym, a które odbiegają od normy.

OpenAI zaznacza jednak, iż interpretacja ta ma charakter informacyjny. ChatGPT Health nie stawia diagnoz, nie sugeruje konkretnych leków ani nie zastępuje konsultacji z lekarzem. Celem jest raczej pomoc w zrozumieniu dokumentacji medycznej, z którą wielu pacjentów ma trudność jeszcze przed wizytą u specjalisty.

Sugestie dietetyczne i styl życia na podstawie danych użytkownika

Drugim istotnym filarem ChatGPT Health są ogólne sugestie dotyczące diety i stylu życia. Na podstawie dostarczonych informacji – takich jak wyniki badań, deklarowany tryb życia czy podstawowe dane zdrowotne – asystent może zaproponować wskazówki dotyczące odżywiania, aktywności fizycznej lub codziennych nawyków. Nie są to spersonalizowane plany żywieniowe ani zalecenia terapeutyczne, ale ogólne kierunki, zgodne z powszechnie przyjętymi zasadami profilaktyki zdrowotnej.

Twórcy rozwiązania wyraźnie podkreślają, iż sugestie te mają charakter edukacyjny. ChatGPT Health nie uwzględnia pełnej historii chorób, indywidualnych przeciwwskazań ani złożonych interakcji medycznych, dlatego każda poważniejsza decyzja dotycząca zdrowia powinna być konsultowana z lekarzem lub dietetykiem.

Miliony pytań o zdrowie. Dane z raportu „AI as a Healthcare Ally”

Nowa funkcja nie pojawiła się przypadkowo. OpenAI wskazuje na dane zawarte w raporcie „AI as a Healthcare Ally”, z których wynika, iż każdego dnia dziesiątki milionów użytkowników zadają ChatGPT pytania związane ze zdrowiem. Tematy medyczne stanowią zauważalną część wszystkich rozmów prowadzonych z asystentem AI – od interpretacji objawów, przez pytania o badania, po kwestie związane z dietą i stylem życia.

Skala tego zjawiska pokazuje, jak dużą lukę informacyjną próbują wypełnić użytkownicy, sięgając po narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. Jednocześnie raport i komentarze ekspertów zwracają uwagę na ryzyko bezkrytycznego traktowania odpowiedzi generowanych przez algorytmy. Brak pewności co do precyzji i aktualności danych sprawia, iż AI nie powinna być traktowana jako substytut profesjonalnej opieki medycznej.

Edukacja zamiast diagnozy. Ograniczenia sztucznej inteligencji w medycynie

Wraz z premierą ChatGPT Health ponownie wybrzmiewa najważniejsze zastrzeżenie: sztuczna inteligencja nie jest lekarzem. Eksperci podkreślają, iż użytkownicy powinni mieć świadomość ograniczeń algorytmu i nie powierzać mu stawiania diagnoz ani podejmowania decyzji terapeutycznych. Brak pełnego kontekstu klinicznego, badań fizykalnych oraz odpowiedzialności prawnej sprawia, iż AI może jedynie wspierać proces edukacyjny.

Z tego powodu wykorzystanie ChatGPT Health w obecnej formie powinno koncentrować się na lepszym zrozumieniu własnego zdrowia, przygotowaniu się do wizyty lekarskiej oraz porządkowaniu informacji, które pacjent już posiada. To narzędzie informacyjne, a nie medyczne w sensie klinicznym.

OpenAI for Healthcare: wsparcie administracyjne dla placówek medycznych

Równolegle z funkcją skierowaną do indywidualnych użytkowników, OpenAI zaprezentowało także pakiet OpenAI for Healthcare, przeznaczony dla instytucji medycznych. Rozwiązanie to ma wspierać personel w pracy administracyjnej, m.in. przy tworzeniu dokumentacji, streszczeń historii choroby czy porządkowaniu danych medycznych. Według zapowiedzi, narzędzia te mają odciążać lekarzy i pielęgniarki od części obowiązków biurokratycznych, które w tej chwili zajmują znaczną część ich czasu pracy.

Z pakietu OpenAI for Healthcare korzystają już wybrane placówki w Stanach Zjednoczonych. W tym przypadku nacisk położono nie na kontakt z pacjentem, ale na zaplecze organizacyjne systemu ochrony zdrowia, gdzie automatyzacja może realnie poprawić efektywność pracy zespołów medycznych.

Czy AI może być remedium na ogromne problemy polskiego NFZ?

Patrząc na rosnącą rolę sztucznej inteligencji w obszarze medycyny, nie sposób nie zadać pytania, czy niedługo te technologie będą w stanie przeprowadzić prawdziwą rewolucję np. w polskiej służbie zdrowia. Wygląda na to, iż przełomowe narzędzia, jak ChatGPT Health, które wspierają diagnozy, pomagają w zrozumieniu wyników badań czy oferują porady dotyczące diety, mogą w przyszłości stać się nieocenionym wsparciem dla systemów ochrony zdrowia, w tym NFZ. Jednakże, czy to wystarczy, by poprawić jakość usług medycznych w Polsce?

Choć sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w poprawie dostępności i jakości usług medycznych, to przez cały czas daleko nam do pełnej automatyzacji procesów diagnostycznych czy leczenia. Należy pamiętać, iż w polskim systemie zdrowotnym wciąż borykamy się z wieloma problemami strukturalnymi: niedoborem personelu, przestarzałymi procedurami czy brakiem środków. Sztuczna inteligencja może pomóc w części administracyjnej, odciążając pracowników medycznych od nadmiaru biurokracji, jak to ma miejsce w Stanach Zjednoczonych, ale jej rola w leczeniu pacjentów na razie powinna być traktowana jako pomocnicza.

Rewolucja w polskim systemie zdrowia jest możliwa, ale wymaga czasu, adaptacji nowych technologii do realiów kraju oraz ścisłej współpracy z wykwalifikowanym personelem medycznym. Na razie jesteśmy w fazie eksperymentów, gdzie AI ma wspierać, ale nie zastępować ludzi w procesie leczenia. Potrzeba jeszcze czasu, by wypracować takie rozwiązania, które będą zarówno bezpieczne, jak i skuteczne na szeroką skalę. Jak to się rozwinie? Z pewnością będziemy świadkami fascynującego postępu w tej dziedzinie, który, miejmy nadzieję, przyczyni się do ulepszenia polskiego systemu ochrony zdrowia.