Świętokrzyskie Centrum Onkologii w Kielcach będzie wykorzystywało sztuczną inteligencję, która pomoże w rozpoznawaniu białaczek. Dziś w tej sprawie szpital podpisał umowę z Państwowym Instytutem Badawczym.
– Dzięki umowie powstanie program specjalny komputerowy, który przyspieszy diagnostykę chorych na raka pacjentów, a choćby pozwoli wyprzedzić chorobę – informuje prof. Marcin Pasiarski, kierownik Kliniki Hematologii i Transplantacji Szpiku w Świętokrzyskim Centrum Onkologii. – Sztuczna inteligencja polega na analizie bardzo dużych baz danych. Ich analiza umożliwia wychwycenie pewnych zależności, które nie są możliwe do wychwycenia przez obserwację człowieka. Mówimy tu o takich ilościach danych, które sięgają setek tysięcy, jeżeli nie milionów różnych zmiennych pobieranych od wielu różnych pacjentów. Czasami właśnie w tych drobnych szczegółach tkwi wskazówka co powinniśmy badać, na co powinniśmy zwrócić uwagę diagnozując pacjenta – wyjaśnia prof. Marcin Pasiarski.
– Program będzie mógł także wskazać pacjentów zagrożonych w przyszłości chorobą nowotworową. Dzięki temu lekarze będą mogli zareagować wcześniej i dać pacjentom szanse na życie – podkreśla prof. Stanisław Góźdź, dyrektor Świętokrzyskiego Centrum Onkologii. – Ten ogrom informacji, które uzyskujemy w codziennej diagnostyce, będziemy mogli zweryfikować i uporządkować, aby w przystępny sposób służyły do szybkiej diagnostyki chorób nowotworowych, jakimi są białaczki – dodał prof. Stanisław Góźdź.
Wojciech Murdzek, wiceminister edukacji i nauki, zaznacza, iż współczesna medycyna nie może być oderwana od nowoczesnych technologii i osiągnięć nauki. I dlatego tworzenie nowych rozwiązań diagnostycznych i terapeutycznych to ogromna korzyść dla pacjentów.
– Zdajemy sobie sprawę, iż dzisiejsze możliwości laboratoryjne i sprzętowe produkują niezliczoną ilość danych. Nikt nie jest dziś w stanie tej ilości informacji przeanalizować, aby coś nie umknęło ludzkiej uwadze. Proste zarządzanie cyfryzacją, informatyką już nie wystarcza. Stąd aspekt sztucznej inteligencji jest szansą, aby z tych danych jak najlepiej skorzystać – dodał Wojciech Murdzek.
Anna Krupka, wiceminister sportu i turystyki, podkreśliła, iż polska, w tym świętokrzyska onkologia, rozwija się w bardzo dynamicznym tempie.
– To pokazuje, jakie znaczenie rząd premiera Mateusza Morawieckiego przykłada do nowych technologii, do wykorzystania innowacji także w dziedzinie medycyny. Chciałam jednocześnie przypomnieć, iż w przypadku chorób onkologicznych profilaktyka i monitorowanie swojego stanu zdrowia ma ogromne znaczenie. W to wpisuje się również podpisana dziś umowa o stosowanie przez ŚCO sztucznej inteligencji do przeprowadzania diagnostyki nowotworowej – dodała Anna Krupka.
Jarosław Protasiewicz, dyrektor Ośrodka Przetwarzania Informacji Państwowego Instytutu Badawczego, poinformował, iż sztuczna inteligencja zwiększy dostępność do leczenia białaczki.
– Jestem przekonany, iż opracujemy takie rozwiązania, które zwiększą dostępność do diagnostyki nowotworów. To z kolei pozwoli na szybsze leczenie ludzi, szczególnie pacjentów z województwa świętokrzyskiego. Mam nadzieję, iż te rozwiązania które opracujemy będą promieniować na całą Polskę i nasze narzędzie będziemy udostępniać dla pacjentów w całym kraju – dodał Jarosław Protasiewicz.
W podpisaniu umowy udział wzięli także wicemarszałkowie województwa świętokrzyskiego – Renata Janik i Marek Bogusławski.
Zastosowanie sztucznej inteligencji w diagnostyce pacjentów, to nie jedyne nowatorskie rozwiązanie, jakie planuje wdrożyć Świętokrzyskie Centrum onkologii. Jak informowaliśmy, przy ŚCO powstanie także Centrum Badań Molekularnych. To jednostka, która ma wykorzystywać terapię CAR-T, czyli najnowocześniejszą metodę walki z nowotworami. Chodzi o genetycznie zmodyfikowane komórki przeznaczone dla konkretnego pacjenta. Specjaliści ze Świętokrzyskiego Centrum Onkologii będą produkowali tzw. „żywy lek”, który podawany będzie chorym na różne nowotwory. Terapia będzie miała zastosowanie u pacjentów z niektórymi typami białaczek, a także chorych na nowotwory mózgu, trzustki, zaawansowanego raka jelita grubego oraz raka jajnika.